نموذج سببي لتشخيص العوامل المؤثرة في الاستخدام الفعلي لبرمجية SPSS من خلال متغير نوايا استخدام البرمجية کمتغير وسيط

المراجع العربية

1. اعديلي، نداء و الزغول، رافع (2015). نموذج سببي للعلاقات بين العزو السببي و العجز المتعلم و التوافق الاکاديمي. المجلة الاردنية للعلوم التربوية. 11(3).331-343.
2. الزيادي، عبدالعظيم (2005). دراسة تأثير عوامل (المکانة، المتعة، سهولة الاستخدام) على استخدام الحاسوب الشخصي باستخدام اسلوب تحليل المسار. مجلة العلوم الاقتصادية. 16(1).95-124.
3. الزيادي، عبدالعظيم (2009). استخدام اسلوب تحليل المسار لتشخيص العوامل المؤثرة في نوايا العاملين بجامعة ذي قار للإتيان بسلوک الانترنت. مجلة العلوم الاقتصادية و الادارية. 15(53).50-82.
4. الفريج، سعاد و الکندري، علي (2104). استخدام نموذج قبول التکنولوجيا (TAM) لتقصي فاعلية تطبيق نظام لإدارة التعلم في التدريس الجامعي. مجلة العلوم التربوية و النفسية. 15(1)،111-138.
5. نصري، وديع (2015). نموذج تبني استخدام الانترنت في الخدمات المصرفية في تونس. المجلة الاردنية في ادارة الاعمال.11(3).669-683.

المراجع الاجنبية

1. Davis , F. (1989). Perceived usefulness , Perceived case of use, and user acceptance of Information technology. MIS Quarterly, 13( 3 ), 319-339.
2. Gardner, C., and Amoroso , D., (2004) Development of an instrument measure the acceptance of Internet technology by consumers, IEEE ,PP.1-10.
3. Horton, R., Buck, T. Waterson, P. and Clegg , C. (2001) Explaining intranet use with the technology acceptance model. Information a Technology, 16(4) , PP. 237 – 249.
4. Iedely, N. & Zghoul, R. (2015). Causal Model of the Relationship among Causal Attribution Behavior of Learned Helplessness and Academic Adjustment. The Jordanian Journal of Educational Sciences, 11(3), 331-343.
5. Ilias S. and Maria K. (2014).  Investigating the Determinants of Internet Banking Adoption in Greece, Procedia Economics and Finance. 9.  501 – 510.
6. King, R., and Gribbins , M. ( 2002 ) Internet technology adoption as an organizational event : on exploratory study across industries , Proceedings of the 35th Hawaii International Conference on System Sciences . IEEE .
7. Koufaris,  M. (2002). Applying the technology acceptance model and flow theory to online consumer behavior. Information systems research. 13 (2), 205-223.
8. Landry, L. (2003). Student reactions to Web-enhanced instructional elements. Dissertation Abstract International. 64(03),869.(UMI No.3080200).
9. Ming C .L. (2009). Factors influencing the adoption of internet banking: An integration of TAM and TPB with perceived risk and perceived benefit, Electronic Commerce Research and Applications. 8(3). 130–141.
10. Segars, A. H., and Grover, V.(1993). Re-examining Perceived Ease of Use and Usefulness: A Confirmatory Factor Analysis. MIS Quarterly .17(4), 517-525.
11. Stoel, L., and Lee, K H, (2003). Modeling the effect of experience on student acceptance of Web-based courseware. Electronic Networking Applications and Policy. 13( 5).364-374.
12. Teo, T., and Lim, V. (1996) Factors influencing personal computer usage: the gender gap, Women in Management Review, 11 ( 8), 18 – 26.
13. Webster, J., and Martocchio J. (1992) Microcomputer playfulness: development of a measure with work place implication, MIS Quarterly, 16(1), 201 – 224.
14. Wu, J., Wang, S. and Lin, L. (2005) What drives mobile health an empirical evolution of technology acceptance proceedings of the 38th Hawaii care? International Conference on System Sciences.