A Comparison of Methods for Extracting Lip Print Features | ||
| النشرة المعلوماتية في الحاسبات والمعلومات | ||
| Volume 5, Issue 2 - Serial Number 20230502, July 2023, Pages 18-26 PDF (409.3 K) | ||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||
| DOI: 10.21608/fcihib.2023.190110.1078 | ||
| Authors | ||
| تمارة عنائي* 1; samira Mersal2; مصطفى سامي مصطفى3 | ||
| 1العلوم الاساسية/كلية طب الاسنان/جامعة تكريت/العراق عمل خارج مصر | ||
| 2علوم حاسب ، رياضيات ، كلية العلوم ، جامعة قناة السويس ، الإسماعيلية ، مصر | ||
| 3کلية الحاسبات و الذکاء الاسطناعي، جامعة حلوان | ||
| Abstract | ||
| تُستخدم بصمات الشفاه وطرق القياس الحيوي الأخرى بشكل متزايد لتحديد هوية الأشخاص في مسرح الجريمة. منذ أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، أظهر الباحثون اهتمامًا متزايدًا باستخدام هذه الأساليب. بصمة الشفاه هي مقاييس حيوية ، مثل بصمات الأصابع أو قزحية العين أو أي ميزة أخرى في الجسم. تعد بصمات الشفاه فريدة من نوعها للجميع ، لذا فهي لا تتغير بمرور الوقت. يتم تصنيف الصور من خلال طرق مختلفة لاستخراج الميزات من الصورة بناءً على ميزات اللون والشكل والملمس. كانت ميزة النسيج هي أهم ميزة الاستخراج. تبحث هذه الدراسة في تحديات ودقة طرق القياسات الحيوية السابقة لطباعة الشفاه والتقنيات المختلفة المتاحة. في هذا الاستطلاع ، استخدم معظم الباحثين استخراج الميزات استنادًا إلى تقنيات النسيج مثل Hough Transform (HT) و Dynamic Time Wrapping (DTW) والتحليل الإحصائي ومشغلي اكتشاف الحواف والأنماط الثنائية المحلية (LBP). غطت مراجعة الأدبيات الخاصة بنا السنوات العشر الماضية. كان Hough Transform هو الأكثر دقة بنسبة 98.49٪ ، يليه النمط الثنائي المحلي وميزة المثلث المبنية على مجموعة ضبابية بنسبة 97٪. | ||
| Keywords | ||
| تقنية تحديد الهوية البشرية البيومترية; Cheiloscopy; استخراج الميزات; بصمة الشفاه; تحديد الهوية الشخصية | ||
| Full Text | ||
|
| ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 177 PDF Download: 195 |
||
