التنبؤ بالملاءة المالية لشركات التأمينات العامة في السوق المصري باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية والانحدار التدريجي | ||
| المجلة العلمية للدراسات والبحوث المالية والتجارية | ||
| Article 12, Volume 5, Issue 1 - Serial Number 4, January 2024, Pages 257-309 PDF (1.89 M) | ||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||
| DOI: 10.21608/cfdj.2024.325521 | ||
| Authors | ||
| حسن بدر1; عبدالوهاب حجاج2; عبد الحميد عيسى1; محمود فخرى1 | ||
| 1كلية التجارة جامعة الازهر | ||
| 2كلية التجارة جامعة الأزهر | ||
| Abstract | ||
| يهدف هذا البحث إلى بناء نموذج كمي من المؤشرات المالية للتنبؤ بالملاءة المالية لشركات التأمينات العامة العاملة في مصر، باستخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية، والأساليب الاحصائية (أسلوب الانحدار التدريجي) ، وافترض البحث أنه لا يوجد اختلاف ذو دلالة احصائية في الملاءة المالية بين الاسلوب المقترح والاساليب المتبعة حاليا. ولتحقيق هدف البحث تم استخدام مجموعة من النسب المالية المعتمدة من الهيئة العامة للرقابة المالية كمتغيرات مستقلة، وتمثل المتغير التابع في نسبة صافي الأقساط المكتتبة إلى حقوق المساهمين، تم تطبيق البحث على خمس شركات من شركات التأمينات العامة في الفترة الزمنية من 2010/2011م وحتى 2019/2020م، وذلك بالاعتماد على الكتاب الإحصائي السنوي الصادر عن الهيئة العامة للرقابة المالية. توصل البحث إلى عدة نتائج أهمها: معنوية النموذج المقترح باستخدام أسلوب الانحدار التدريجي كأحد الأساليب الكمية وصلاحيته للتنبؤ. كما أظهر البحث معنوية النموذج المقترح للتنبؤ بالملاءة المالية باستخدام أسلوب الشبكات العصبية الاصطناعية، ومن خلال تطبيق النموذج تم التوصل إلى إمكانية التنبؤ بالملاءة المالية لشركات التأمين محل البحث، كما أظهر البحث أفضلية أسلوب الشبكات العصبية عن أسلوب الانحدار التدريجي في القدرة التنبؤية لشركات التأمين عن عام 2020/2021م. أوصى البحث بالاعتماد على أسلوب الشبكات العصبية في التنبؤ بالملاءة المالية لشركات التأمين، ضرورة تعديل المدى المقبول لمعدل العائد على الاستثمار من قبل الهيئة العامة للرقابة المالية بما يتناسب مع معدلات الفائدة السائدة في السوق المصري. | ||
| Keywords | ||
| الذكاء الاصطناعي; الشبكات العصبية الاصطناعية; الانحدار التدريجي; الملاءة المالية; النسب المالية | ||
|
Statistics Article View: 425 PDF Download: 470 |
||
