تقنيات اكتشاف الأخبار الكاذبة : مراجعة | ||
| النشرة المعلوماتية في الحاسبات والمعلومات | ||
| Volume 6, Issue 2 - Serial Number 20240602, July 2024, Pages 51-60 PDF (718.63 K) | ||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||
| DOI: 10.21608/fcihib.2024.234205.1094 | ||
| Authors | ||
| مصطفى محمود* 1; دعاء سعد2; نرمين عثمان3 | ||
| 1قسم نظم المعلومات , كلية الحاسبات و الذكاء الاصطناعي , جامعة حلوان | ||
| 2قسم نظم المعلومات , كلية الحاسبات و الذكاء الاصطناعي , جامعة حلوان , القاهرة , مصر | ||
| 3مدرس بقسم نظم المعلومات بكليه الحاسبات والذكاء الاصطناعي- جامعه حلوان | ||
| Abstract | ||
| انه مع انتشار الهواتف الذكية واستخدام مواقع التواصل الاجتماعي مع مختلف فئات الأشخاص، انتشرت الأخبار الكاذبة بهدف الحصول على التفاعلات و جذب الاهتمام او أي اهداف أخرى. و للأسف، فان الناس تثق في منصات التواصل الاجتماعي ويؤمنون بمعظم أخبارها حتى وإن كانت مستحيلة ، و لذا فانه يمكننا القول أن أي خبر من أي نوع سيجد جمهوره أو من سيصدقونه. ان معتقدات الناس تتحول إلى أفعال. لذا، يمكن أن تؤدي الأخبار الكاذبة إلى مشكلات قد تؤثر على الاقتصاد والسياسة أو تسبب الذعر على مستوى الافراد. تستغل المؤسسات ذات النوايا الخبيثة هذه النقطة التي يمكن وصفها بنقص الوعي لدى الاشخاص و ذلك لتحقيق أهدافها التي قد تتمثل في هزيمة مؤسسة اخرى منافسة لها أو تدمير دولة وتشريد الأشخاص الأبرياء. في الآونة الأخيرة، أظهرت العديد من الدراسات اهتمامًا واسعًا بعملية تصنيف الأخبار الزائفة. ان عملية تصنيف الأخبار الكاذبة تندرج تحت تصنيف النصوص والتى تعد جزء او فرع من فهم اللغة الطبيعية. في هذه الورقة البحثية، يتم تقديم مراجعة لجميع الأساليب والمنهجيات التي استخدمها الباحثون لاكتشاف الأخبار الكاذبة التي تنتشر عبر مواقع التواصل الاجتماعي. كما يتم مناقشة المجموعات البيانية المستخدمة والتصنيفات والنماذج والنتائج. | ||
| Keywords | ||
| تصنيف النصوص; تعلم الآلة; التعلم العميق; معالجة اللغة الطبيعية | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 529 PDF Download: 301 |
||
