Role of Some Agricultural Practices to reduce the Impact of Climate Change on Self-Sufficiency Rates of Wheat دور بعض الممارسات الزراعية في الحد من أثر التغيرات المناخية علي معدلات الاكتفاء الذاتي من القمح.

المستخلص: تسعي مصر لتعزيز صمود الحاصلات الغذائية في مواجهة آثار التغيرات المناخية من خلال الممارسات الزراعية المستدامة، خاصة تعزيز معدلات الاكتفاء الذاتي من القمح، واستهدف البحث التعرف علي الوضع المتوقع لبعض الممارسات الزراعية للحد من أثر التغيرات المناخية خلال الأشهر الحرجة علي معدل الاكتفاء الذاتي من القمح. واعتمدت الدراسة على تقدير نموذج تصحيح الخطأ غير المقيد (ARDL-UECM)، من خلال بيانات لعينة عشوائية بسيطة، وبيانات ثانوية منشورة، وكانت أهم النتائج: (1) ارتفاع ratio B/C من نحو 2.492 بدون استخدام ممارسات، لنحو 2.776، 2.781، 2.803، 2.940، 2.954، 2.997، 3.095 لحزم ممارسات الزراعة بالستارة، الحصاد الآلي، حرث تحت التربة وحصاد آلي، تسوية بالليزر وزراعة بالستارة، تسوية بالليزر، تسوية بالليزر وحصاد آلي، تسوية بالليزر وزراعة بالستارة وحصاد آلي علي الترتيب. (2) ارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر مارس في ظل الاستهلاك المتوقع 2030م سيؤدي لانخفاض معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.21% لنحو 36.54%. (3) من المتوقع في ظل التسوية بالليزر، الزراعة بالستارة، الحصاد الآلي، حرث تحت التربة وحصاد آلي، تسوية بالليزر وزراعة بالستارة، تسوية بالليزر وحصاد آلي، تسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وحصاد آلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر مارس ارتفاع معدل الاكتفاء الذاتي من نحو 39.21% لنجو 40.23%، 39.50%، 39.36%، 40.81%، 41.90%، 42.29%، 43.71% في ظل السيناريو الأول علي الترتيب. وكذا شهر إبريل ارتفاع معدل الاكتفاء الذاتي من نحو 39.56% لنجو 39.67%، 39.96%، 39.82%، 41.16%، 42.33%، 42.72%، 44.15% في ظل السيناريو الأول لكل منهم علي الترتيب. وتوصي الدراسة بضرورة استنباط أصناف أكثر تكيفا مع التغيرات المناخية وكذا أهمية التوسع في استخدام الممارسات الزراعية بما يسهم في زيادة الإنتاج.

الكلمات الافتتاحية: الممارسات الزراعية، التغيرات المناخية ومعدلات الاكتفاء الذاتي من القمح، نموذج الانحدار الذاتي (ARDL)، استقرار السلاسل الزمنية، التسوية بالليزر، الزراعة بالستارة، الحصاد الآلي.

مقدمة:

تعد التغيرات المناخية من أكبر التحديات التي تواجه العالم خاصة في مستوي القطاع الزراعي نتيجة زيادة موجات الحر والجفاف والعواصف والفيضانات المدمرة في كل قارات العالم تقريبًا، حيث أظهرت الإحصائيات الأخيرة ارتفاعًا في تلك الموجات؛ حيث شهدَ العالمُ - في العقد الماضي وحده- زيادةً بنحو 35% في موجات الجفاف، ونحو 46% في الفيضانات؛ مما أثَّر على إنتاج الغذاء، وإمكانية وصول ملايين البشر إليه، الأمر الذي سيؤدي لإعادة تشكيل خريطة الزراعة العالمية، ومن ثم فرض تحديات غير مسبوقة على نظم إنتاج الغذاء.

كما أوضحت منظمة الأغذية والزراعة "FAO" في تقريرها عام 2018م أن تغيرات المناخ ستهدد القدرة على تحقيق الأمن الغذائي العالمي، والقضاء على الفقر، وتحقيق التنمية المستدامة، وذلك لما للتغير المناخي من آثارا مباشرة وغير مباشرة على الإنتاجية الزراعية، ⁽¹⁰⁾ وتشير بعض الإحصاءات إلى انخفاض إنتاج القمح علي مستوي العالم بنحو 3.2٪ عام 2020، مما أدي لارتفاع الأسعار بنحو 20% ويرجع ذلك في المقام الأول إلى أحداث التغير المُناخي، والذي من شأنه فرض تحدياتٍ على سلاسل التوريد والأسعار. كما أوضحت التقارير الدولية أن مصر تحتل المرتبة رقم 16 للدول الأكثر تأثرًا بمخاطر التغيرات المناخية، والأولى عربيًا والثالثة أفريقيًا، وذلك من حيث امتداد الفصول وغياب الفواصل بين فصول العام، وأصبح لا مناص من انتهاج الزراعة الذكية واستخدام التقنيات لتنمية القطاع الزراعي كونها السبيل لتحقيق الاكتفاء الذاتي مستقبلاً، والعمل على تحقيق قدر أكبر من الأمن الغذائي، حيث يتوقف تأثير التغيرات المناخية علي الإنتاج الزراعي وفقاً لمستوي التنمية والتقنيات المستخدمة في الزراعة. كما حددت الاستراتيجية المصرية لمجابهة تغيرات المناخ حتى عام 2050 التي أطلقتها وزارة البيئة في مايو2022 ، هدفين رئيسيين للتصدي لتداعيات تغيرات المناخ هما: تحقيق تنمية مستدامة منخفضة الانبعاثات الغازية والتوسع في مشروعات  الاقتصاد الأخضر خاصة في مجالات الطاقة والصناعة والنقل والمياه والزراعة. وزيادة القدرة على التأقلم مع التغيرات المناخية والحد من التأثيرات السلبية وتداعياتها. ⁽¹²⁾

وفي ضوء ذلك تبذل مصر جهداً كبيراً لتعزيز صمود الحاصلات الغذائية في مواجهة آثار التغيرات المناخية من خلال تشجيع استخدام الممارسات الزراعية المستدامة والتي تلعب دورا محوريا في التخفيف من تأثير التغير المناخي على الأمن الغذائي، من خلال تقنياتٍ زراعيةً تعزز جودة وإنتاجية المحاصيل وتحقق التنمية الاقتصادية المستدامة. كما أنه لنظم برامج الإنذار المبكر بمركز معلومات تغير المناخ دوراً هاماً في تقديم حزمة من الإجراءات التي تسهم في الأقلمة مع تأثيرات التغيرات المناخية، لكون مواجهة تغيرات المناخ قضية أمن قومي لما لها من آثار سلبية على الإنتاج الزراعي وانعكاس ذلك على الأمن الغذائي المصري(https://www.almasryalyoum.com/news/details/2310360)

مشكلة الدراسة:

يشكل التغير المناخي تهديدًا يتجاوز حدود الجغرافيا، كما يشكل تأثيره على الأمن الغذائي مصدر قلقٍ واسع على النطاقٍ العالمي. ولتقدير خطورة تلك المشكلة، فمن الضروري التعرف علي أثر التغيرات المناخية علي مستقبل الغذاء خاصة حبوب القمح كونه من أهم محاصيل الحبوب الغذائية التي تحظي باهتمام صانعي السياسة الاقتصادية، حيث تمثل التغيرات المناخية تحدياً كبيراً للخطط الساعية لرفع معدلات الاكتفاء الذاتي من القمح، حيث أدي زيادة درجات الحرارة خلال شهر مارس وهو أحد الشهور الحساسة لتراجع معدل الاكتفاء الذاتي من القمح من نحو   %58 عام 2009م لنحو %47 عام 2010م، كما أدي زيادة درجات الحرارة خلال شهر مارس عام 2017م لتراجع معدل الاكتفاء الذاتي من القمح من نحو %48 عام 2017م لنحو %41 عام 2018م.

وفي ظل تزايد معدلات النمو السكاني ومن ثم زيادة الطلب علي منتجات القمح من جهة والتغيرات المناخية السلبية أثناء الأشهر الحرجة للإنتاج ومن ثم انخفاض انتاجية وحدة المساحة؛ الامر الذي يترتب عليه انخفاض معدلات الاكتفاء الذاتي من الطاقة الإنتاجية القمحية ومن ثم زيادة الواردات مما يمثل عبء علي الميزان التجاري الغذائي. 

 الأمر الذي يحتم ضرورة بذل المزيد من الجهد لمواجهة آثار التغيرات المناخية من خلال تشجيع استخدام الممارسات الزراعية من أجل التخفيف من تأثير التغير المناخي على الأمن الغذائي، وتعزيز معدلات الاكتفاء الذاتي من القمح.

أهداف الدراسة:

يستهدف البحث دراسة أثر التغيرات المناخية على الطاقة الانتاجية القمحية والخسائر الاقتصادية المتوقعة في ظل التغيرات المناخية خلال الأشهر الحرجة لإنتاج القمح، وكذا التعرف علي آثر بعض الممارسات الميكانيكية الزراعية علي إنتاجية محصول القمح، ومن ثم التعرف علي دور الوضع الحالي والمستقبلي لبعض الممارسات الزراعية للحد من أثر التغيرات المناخية خلال الأشهر الحرجة علي معدلات الاكتفاء الذاتي من القمح.

الأسلوب البحثي ومصادر البيانات:

اعتمدت الدراسة في تحقيق أهدافها على الأسلوب الوصفي والكمي لتقدير أثر التغيرات المناخية علي الطاقة الإنتاجية القمحية، حيث تم استخدام معادلات الانحدار البسيط لتقدير معدلات النمو في الصورة Growth Rate، كما تم استخدام اختبار استقرار السلاسل الزمنية Time Series Stationary  باستخدام اختبار جذر الوحدة للاستقرار The Unit Root of Test Stationarity  باستخدام اختبار Phillips-Perron والذي يعد تطوراً لاختبار ديكي فولار، كما تم استخدام اختبار التكامل المشترك وفقا لنموذج الانحدار الذاتي للإبطاء الموزع في المدي الطويل ((ARDL Autoregressive Distributed Lag Model، ولاستخدام نموذج (ARDL) في المدي القصير فقد تم إجراء الاختبارات التشخيصية وفقا لاختبار Statistic Lagrange Multiplier من خلال اختبار فرضية عدم ثبات تباين حد الخطأ Heteroscedasticity باستخدام  ARCH Test، اختبار الارتباط التسلسلي LM Test، اختبار التوزيع الطبيعي للبواقي Normality Test باستخدام احصائية Jarque-Berraمن اجل استخدام نموذج تصحيح الخطأ غير المقيد (ARDL-UECM)، وتمتاز منهجية ARDL مقارنة بطرق التقدير القياسي الأخرى بعدة مزايا علي مستوي استقرار السلسة ومشاكل القياس الاقتصادي حيث يمكن لهذا النموذج الجمع بين متغيرات لها أكثر من مستوي استقرار مثل I(0)، I(1)، ولا يشترط أن تكون جميعها مستقرة عند I(0)، ولكن يشترط أن تكون مستقرة عند الدرجة الثانية I(2)، كما أن منهجية ARDL تعمل على تقدير النموذج من خلال تحديد العلاقة التكاملية للمتغير التابع والمتغيرات المستقلة في الأجلين الطويل والقصير في نفس المعادلة الخاصة بالنموذج، إضافة لتقدير معلمات المتغيرات المستقلة في الأجل القصير والطويل حيث تعمل على ازالة مشاكل الارتباط الذاتي Auto correlation، ومن ثم فان النتائج المتحصل عليها تكون كفء وغير متحيزة.

ولتحقيق أهداف الدراسة تم الاعتماد على بيانات ميدانية لعينة عشوائية بسيطة لمزارعي القمح ، بلغت نحو 56 مزارعاً يستخدمون تقنيات التسوية بالليزر، الزراعة بالستارة،  حصاد آلي،  التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة، حرث تحت التربة مع حصاد آلي، تسوية بالليزر مع حصاد آلي، تسوية بالليزر مع زراعة بالستارة مع حصاد آلي بنسب بلغت نحو 26.8%، 5.4% ، 12.5% ، 5.4% ، 5.4% ، 5.4% لكل منهم على التوالي ، مقارنة بنحو 33.9% يستخدمون النمط التقليدي، إضافة لبيانات ثانوية منشورة من نشرات الإدارة المركزية للاقتصاد الزراعي، الموقع الالكتروني للبنك الدولي، الإدارة الوطنية للملاحة الجوية والفضاء (NASA).

النتائج البحثية والمناقشة

أولاً: تطور أهم التغيرات المناخية المؤثرة علي إنتاجية القمح في مصر

تناولت العديد من الدراسات أن أكثر الشهور تأثيراً علي إنتاجية المحاصيل الحقلية تكون خلال فترة العقد والازهار لذا تعد درجات الحرارة العظمي والصغرى خلال شهري مارس وإبريل وكذا نسبة الرطوبة من أهم العناصر المناخية الأكثر تأثيرا على انتاجية محصول القمح، وبدراسة تطور أهم التغيرات المناخية المؤثرة علي إنتاجية القمح في مصر، يتضح من بيانات جدول رقم (1) ما يلى:

1. تطور الانتاجية: بلغ متوسط انتاجية محصول القمح نحو 2.678 طن/فدان خلال الفترة 1995-2022م، بحد أقصي بلغ نحو 2.883 طن/فدان عام 2017، وحد أدني بلغ نحو 2.281 طن/فدان عام 1995، وبانحراف معياري بلغ نحو 0.151 طن/فدان، وبمعامل اختلاف بلغ نحو 5.63% خلال تلك الفترة.

وبتقدير معادلة الاتجاه الزمني العام لتطور الانتاجية الفدانية القمحية خلال الفترة 1995-2022م، اتضح زيادة الانتاجية الفدانية لمحصول القمح بمعدل تزايد معنوي إحصائياً بلغ نحو 0.50%.

1. أهم عناصر المناخ المؤثرة علي إنتاجية القمح في مصر، يتضح ما يلى:
2.  درجات الحرارة خلال شهر مارس: بلغ متوسط درجة الحرارة العظمي نحو 26.49 درجة مئوية خلال الفترة 1995-2022م، وبانحراف معياري بلغ نحو 1.49 درجة مئوية، وبمعامل اختلاف بلغ نحو 5.62% خلال تلك الفترة، كما بلغ متوسط درجة الحرارة الصغرى نحو 11.40 درجة مئوية خلال نفس الفترة، وبانحراف معياري بلغ نحو 1.31 درجة مئوية، وبمعامل اختلاف بلغ نحو 11.47% خلال تلك الفترة.

وبتقدير معادلة الاتجاه الزمني العام لتطور درجة الحرارة العظمي والصغرى لشهر مارس خلال الفترة 1995-2022م، اتضح من بيانات جدول رقم (1)، زيادة معدلات درجات الحرارة العظمي والصغرى بمعدل تزايد سنوي معنوي إحصائياً بلغ نحو 0.30%، 0.50% لكل منهما علي الترتيب.

1. درجات الحرارة خلال شهر إبريل: بلغ متوسط درجة الحرارة العظمي نحو 31.21 درجة مئوية خلال الفترة 1995-2022م، وبانحراف معياري بلغ نحو 0.98 درجة مئوية، وبمعامل اختلاف بلغ نحو 3.14% خلال تلك الفترة، كما بلغ متوسط درجة الحرارة الصغرى نحو 15.33 درجة مئوية خلال نفس الفترة، وبانحراف معياري بلغ نحو 0.97 درجة مئوية، وبمعامل اختلاف بلغ نحو 6.31% خلال تلك الفترة.

وبتقدير معادلة الاتجاه الزمني العام لتطور درجة الحرارة العظمي والصغرى لشهر إبريل خلال الفترة 1995-2022م، اتضح من بيانات جدول رقم (1)، زيادة معدلات درجات الحرارة العظمي والصغرى بمعدل تزايد سنوي معنوي إحصائياً بلغ نحو 0.10%، 0.30% لكل منهما علي الترتيب.

جدول رقم (1) تطور أهم عناصر المناخ المؤثرة علي إنتاجية القمح في مصر خلال الفترة 1995-2022م

• ·         تم تقدير معدل النمو السنوي من الدالة التي تتخذ الشكل Y=e^a+bx ، حيث أن معدل النمو السنوي المئوي= b*100

المصدر: جمعت وحسبت من بيانات:

1.  وزارة الزراعة واستصلاح الأراضي، قطاع الشؤون الاقتصادية، نشرات الاقتصاد الزراعي، أعداد مختلفة.
2. https://climateknowledgeportal.worldbank.org/download-data
3. https://power.larc.nasa.gov/data-access-viewer/
4. نسبة الرطوبة خلال شهر إبريل: بلغ متوسط نسبة الرطوبة نحو 48.01% خلال الفترة 1995-2022م، وبانحراف معياري بلغ نحو 7.58%، وبمعامل اختلاف بلغ نحو 15.78% خلال تلك الفترة.

وبتقدير معادلة الاتجاه الزمني العام لتطور نسبة الرطوبة لشهر إبريل خلال الفترة 1995-2022م، اتضح من بيانات جدول رقم (1)، زيادة نسبة الرطوبة بمعدل تزايد سنوي معنوي إحصائياً بلغ نحو 0.10%.

Source:

1. https://climateknowledgeportal.worldbank.org/download-data
2. https://www.scientificamerican.com/arabic/articles/news/climate-change-threatens-egyptian-food-security
3. وزارة الزراعة واستصلاح الأراضي- قطاع الشئون الاقتصادية -نشرات الاقتصاد الزراعي-أعداد متفرقة.

ثانياً: التقدير القياسي لنموذج الانحدار الذاتي للإبطاء الموزع ((ARDL

توصيف نموذج الانحدار الذاتي للإبطاء الموزع ((ARDL:

بناء على ما سبق أمكن تحديد أهم المتغيرات المناخية المؤثرة على انتاجية القمح وفقا للعلاقة التالية:

Ŷ_t =£(X₁, X₂, X_3, X₄, X₅, X₆).

حيث أن:

Ŷ_t: انتاجية محصول القمح(طن/فدان).

X₁: درجة الحرارة العظمى لشهر مارس .

X₂: درجة الحرارة الصغرى لشهر مارس.

X₃: الرطوبة النسبية لشهر مارس %.

X₄: درجة الحرارة العظمى لشهر ابريل .

 X₅: درجة الحرارة الصغرى لشهر ابريل.

 : X₆الرطوبة النسبية لشهر ابريل %.

ولبيان وجود علاقة توازنية طويلة الأجل بين المتغيرات الخاصة بالنموذج، تم دراسة التكامل المشترك اعتمادا على اختبار منهجية الحدود Bound-Test: حيث يستهدف امكانية وجود توازن طويل الأجل بين السلاسل الزمنية غير المستقرة في مستوياتها ويتم اجراء الاختبار بعد فحص استقرار السلاسل الزمنية لمتغيرات النموذج للكشف عن وجود علاقة توازنية طويلة المدي بين المتغيرات استناداً لقيمة إحصائية F- Bound-Test حيث يتضح من بيانات جدول رقم (2) ان قيمة F المحسوبة بلغت نحو 4.06 وهي أكبر من قيمتها الجدولية عند نفس مستويات المعنوية، مما يعني رفض فرض العدم وقبول الفرض البديل بوجود علاقة تكامل مشترك بين متغيرات النموذج وبالتالي وجود علاقة توازنية طويلة الأجل بين المتغيرات الخاصة بالنموذج.

جدول رقم (2): اختبار Bound-Test لوجود علاقة طويلة الأجل بين انتاجية محصول القمح وأهم متغيرات تغير المناخ

     المصدر: جمعت وحسبت من نتائج تحليل مدخلات النموذج باستخدام برنامج التحليل الإحصائي E views 10

دراسة النموذج المقدر طويلة الأجل:

اختيار فترات التباطؤ للنموذج: اتضح ان أفضل فترات تباطؤ ممكن الحصول عليها وفقا لمعيار (AIC) في اطار نموذج (ARDL) هي (1,1,1,1,0,0,1). ومن ثم تقدير التوازن في المدى الطويل بعد التأكد من وجود علاقة تكامل مشترك بين انتاجية القمح وأهم العوامل المناخية المؤثرة عليه، حيث تم قياس العلاقة طويلة المدي من خلال نموذج ARDL، ومن ثم أمكن الحصول علي المعادلة المقدرة التالية:

حيث تشير النتائج المتحصل عليها من المعادلة المقدرة لقياس العلاقة طويلة الاجل بين انتاجية القمح واهم العوامل المناخية المؤثرة عليه أن المعادلة المقدرة معنوية عند مستوي معنوية 1% حيث بلغت قيمة (F) المحسوبة نحو 5.36 ، وهي تفوق مثيلتها الجدولية عند نفس مستوي المعنوية، مما يوضح حقيقة العلاقة بين المتغير التابع والمتغيرات التفسيرية، كما يستدل من قيمة معامل التحديد المعدل ((R^-2 ان نحو 64.9% من التغيرات في انتاجية محصول القمح يرجع للتغير في المتغيرات المستقلة التي تضمنها النموذج مجتمعة بفرض ثبات العوامل الأخرى.

دراسة النموذج المقدر قصير الأجل:

لتقدير النموذج المقدر قصير الأجل للوقوف على المتغيرات الأكثر تأثيرا، ينبغي التأكد من جودة اداء النموذج وخلوه من المشاكل القياسية؛ حيث تم إجراء الاختبارات التشخيصية وفقا لاختبار Statistic Lagrange Multiplier كالتالي:

1. اختبار فرضية عدم ثبات تباين حد الخطأ Heteroscedasticity: باستخدام Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH Test) حيث تبين من النتائج وفقا لاختبار ثبات التباين المشروط بالانحدار الذاتي ان قيمة (F) المحسوبة بلغت نحو 0.36 وهي اقل من نظيرتها الجدولية عند نفس مستوي المعنوية، لذا نقبل فرض العدم ونرفض البديل القائل بوجود مشكله عدم ثبات تباين حد الخطأ.

اختبار الارتباط التسلسلي LM Test(Breusch-Godfrey Serial Correlation)

1. : بين الاخطاء العشوائية، حيث تشير النتائج أن قيمة احصائية F بلغت نحو 0.195 وهي اقل من نظيرتها الجدولية عند نفس مستوي المعنوية، ما يعني قبول فرض العدم وأن النموذج لا يعاني مشكلة ارتباط ذاتي تسلسلي لبواقي معادلة الانحدار.
2. اختبار التوزيع الطبيعي للبواقي Normality Test باستخدام احصائية Jarque-Berra حيث تبين من شكل رقم (2) ان البواقي تتوزع توزيعا طبيعيا لان القيمة الاحتمالية بلغت نحو 16.44 وهي اكبر من 0.05، وبالتالي قبول فرض العدم وأن النموذج يتبع التوزيع الطبيعي لبواقي معادلة الانحدار.

اختبار استقرار النموذج (Stability Test): يتضح من شكل رقم (3) تحقق الاستقرار الهيكلي للمعاملات المقدرة لتصحيح الخطأ وفقا لنموذج ARDL، اذا وقع الشكل البياني لاختبار(CUSUM) (Cumulative Sum of Recursive Residual)

شكل (2): التوزيع الطبيعي لبواقي معادلة الانحدار لاهم المتغيرات المناخية المؤثرة علي انتاجية القمح 1995-2022

شكل (3): اختبار استقرار العلاقة بين معلمات النموذج المقدر لأهم التغيرات المناخية المؤثرة علي متوسط انتاجية القمح في الأجلين الطويل والقصير.

المصدر: نتائج تحليل مدخلات النموذج باستخدام برنامج Eviews

نموذج تصحيح الخطأ غير المقيد(ARDL-UECM)

Unrestricted Error Correction Model: يهدف تقدير نموذج تصحيح الخطأ غير المقيد لتعديل العلاقة في المدى القصير حتى تبقى متوازنة على المدى الطويل، بهدف تفسير ديناميكية المدى القصير بين المتغيرات المفسرة والمتغير التابع للوقوف على أكثر الشهور تأثيرا في انتاجية القمح، ومن ثم قياس سرعة تكيف النموذج للعودة لوضع التوازن بعد حدوث أي اضطراب حيث اتخذت العلاقة المقدرة الشكل التالي:

جدول رقم (3) آثر بعض الممارسات الميكانيكية الزراعية علي إنتاجية محصول القمح

المصدر: جمعت وحسبت من بيانات ميدانية لزراع محصول القمح للموسم الزراعي2022/2023

رابعاً: دور بعض الممارسات الزراعية للحد من أثر التغيرات المناخية علي معدل الاكتفاء الذاتي من القمح

لتوضيح أثر التغيرات المناخية على انتاجية القمح فقد اقترحت الدراسة عدة سيناريوهات اعتمادا على بيانات نتائج تحليل معادلة النموذج قصير المدى (ECM)، حيث يشير السيناريو الأول إلي الخسائر الاقتصادية لأثر ارتفاع درجات الحرارة العظمي شهر مارس، بينما تناول السيناريو الثاني أثر ارتفاع درجات الحرارة الصغرى لشهر مارس، بينما تناول السيناريو الثالث أثر ارتفاع نسبة الرطوبة، كما تناول السيناريو الرابع أثر ارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر إبريل، علي إنتاجية القمح ومن ثم الطاقة الانتاجية ونسب الاكتفاء الذاتي، حيث يتضح من بيانات جدول رقم (4)، ما يلي:

السيناريو الأول دور بعض الممارسات الزراعية للحد من أثر ارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر مارس

أثر ارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر مارس علي معدلات الاكتفاء الذاتي من القمح:

الطاقة الإنتاجية: انخفاض انتاجية القمح من نحو 2.740 طن/فدان لنحو 2.701، 2.659،2.615، 2.568، 2.517 طن/فدان في ظل ارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر مارس بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم انخفاض الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.59 مليون طن لنحو 9.45، 9.31، 9.15، 8.99، 8.81 مليون طن في ظل ارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر مارس على الترتيب، ومن ثم تراجع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنحو 39.21%، 38.61%، 37.96%، 37.27%، 36.54% في ظل ارتفاع درجات الحرارة العظمي علي الترتيب.

ومما سبق يتضح أن ارتفاع درجات الحرارة العظمي خلال شهر مارس سيؤدي لانخفاض الإنتاجية القمحية ومن ثم انخفاض الطاقة الإنتاجية في ظل الوضع المتوقع الطاقة الاستهلاكية 2030م ومن ثم انخفاض معدلات الاكتفاء الذاتي للقمح من نحو 39.21% لنحو 36.54% في ظل ارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر مارس بمقدار 5 درجات.

 دور بعض الممارسات الزراعيةللحد من أثر ارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر مارس

1. أثر التسوية بالليزر: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.771، 2.729،2.685، 2.638، 2.587 طن/فدان في ظل التسوية بالليزر وارتفاع درجات الحرارة العظمي بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 9.70، 9.55، 9.40، 9.23، 9.06 مليون طن في ظل التسوية بالليزر وارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر مارس لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 40.23%، 39.62%، 38.98%، 38.29%، 37.56% في ظل التسوية بالليزر وارتفاع درجات الحرارة العظمي علي الترتيب.

1. أثر الزراعة بالستارة: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.771، 2.729،2.685، 2.638، 2.587 طن/فدان في ظل التسوية بالليزر وارتفاع درجات الحرارة العظمي بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 9.52، 9.38، 9.22، 9.06، 8.88 مليون طن في ظل التسوية بالليزر وارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر مارس لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 40.23%، 39.62%، 38.98%، 38.29%، 37.56% في ظل التسوية بالليزر وارتفاع درجات الحرارة العظمي علي الترتيب.
2. أثر الحصاد الآلي: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.721، 2.679،2.635، 2.588، 2.537 طن/فدان في ظل الحصاد الآلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 9.49، 9.34، 9.19، 9.02، 8.85 مليون طن في ظل الحصاد الآلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر مارس لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 39.36%، 38.75%، 38.11%، 37.42%، 36.96% في ظل الحصاد الآلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي علي الترتيب.
3. أثر حرث تحت التربة مع الحصاد الآلي: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.811، 2.769،2.725، 2.678، 2.627 طن/فدان في ظل حرث تحت التربة مع الحصاد الآلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر مارس بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 9.84، 9.69، 9.54، 9.37، 9.20 مليون طن في ظل حرث تحت التربة مع الحصاد الآلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر مارس لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 40.81%، 40.20%، 39.56%، 38.78%، 38.14% في ظل حرث تحت التربة مع الحصاد الآلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي لكل منهم علي الترتيب.
4. أثر التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.886، 2.844،2.800، 2.753، 2.702 طن/فدان في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر مارس بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 10.10، 9.96، 9..80، 9.63، 9.46 مليون طن في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر مارس لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 41.90%، 41.29%، 40.65%، 39.96%، 39.29% في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وارتفاع درجات الحرارة العظمي لكل منهم علي الترتيب.
5. أثر التسوية بالليزر مع حصاد آلي: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.913، 2.871،2.827، 2.780، 2.729 طن/فدان في ظل التسوية بالليزر مع حصاد آلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر مارس بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 10.20، 10.05، 9..89، 9.73، 9.55 مليون طن في ظل التسوية بالليزر مع حصاد آلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر مارس لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 42.29%، 41.68%، 41.04%، 40.35%، 39.62% في ظل التسوية بالليزر مع حصاد آلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي لكل منهم علي الترتيب.
6. أثر التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وحصاد آلي: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 3.011، 2.969،2.925، 2.878، 2.827 طن/فدان في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وحصاد آلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر مارس بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 10.54، 10.39، 10.24، 10.07، 9.90 مليون طن في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وحصاد آلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر مارس لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 43.71%، 43.11%، 42.46%، 41.77%، 41.04% في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وحصاد آلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي لكل منهم علي الترتيب.

جدول رقم (4) دور بعض الممارسات الزراعية للحد من أثر ارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر مارس علي معدلات الاكتفاء الذاتي من القمح.

المصدر: جمعت وحسبت من:

1. بيانات ميدانية لزراع محصول القمح للموسم الزراعي 2022/2023.
2. نتائج التحليل الاحصائي لنموذج تصحيح الخطأ غير المقيد(ARDL-UECM)
3. تم تقدير نماذج (ARIMA) للاستهلاك المتوقع حتي 2030، وتبين أن أفضل نموذج يمثل السلسلة: _0,1,1))ARIMA، حيث كان حجم الاستهلاك المتوقع 24.111  مليون طن عام 2030.

السيناريو الثاني دور بعض الممارسات الزراعية للحد من أثر ارتفاع درجات الحرارة الصغرى لشهر مارس

أثر ارتفاع درجات الحرارة الصغرى لشهر مارس علي الطاقة الانتاجية القمحية:

بدراسة أثر ارتفاع درجات الحرارة الصغرى لشهر مارس علي الطاقة الانتاجية القمحية، يتضح من بيانات جدول رقم (5)، انخفاض انتاجية القمح من نحو 2.740 طن/فدان لنحو 2.720، 2.699،2.677، 2.653، 2.627 طن/فدان في ظل ارتفاع درجات الحرارة الصغرىلشهر مارس بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم انخفاض الانتاجية القمحية من نحو 9.59 مليون طن لنحو 9.52، 9.45، 9.37، 9.28، 9.20 مليون طن في ظل ارتفاع درجات الحرارة الصغرى لشهر مارس على الترتيب، ومن ثم تراجع معدل الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 39.49%، 39.18%، 38.86%، 38.51%، 38.14% في ظل ارتفاع درجات الحرارة الصغرى لكل منهم علي الترتيب.

ومما سبق يتضح أن ارتفاع درجات الحرارة الصغرى خلال شهر مارس سيؤدي لانخفاض الإنتاجية القمحية ومن ثم انخفاض الطاقة الإنتاجية في ظل الوضع المتوقع الطاقة الاستهلاكية 2030م ومن ثم انخفاض معدلات الاكتفاء الذاتي للقمح من نحو 39.21% لنحو 38.14% في ظل ارتفاع درجات الحرارة الصغرى لشهر مارس بمقدار 5 درجات.

 دور بعض الممارسات الزراعية

1. أثر التسوية بالليزر: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.720، 2.699،2.677، 2.653، 2.627 طن/فدان في ظل التسوية بالليزر وارتفاع درجات الحرارة الصغرى بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 9.52، 9.45، 9.37، 9.28، 9.20 مليون طن في ظل التسوية بالليزر وارتفاع درجات الحرارة الصغرى لشهر مارس لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 39.49%، 39.18%، 38.86%، 38.51%، 38.14% في ظل التسوية بالليزر وارتفاع درجات الحرارة الصغرى علي الترتيب.
2. أثر الزراعة بالستارة: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.771، 2.729،2.685، 2.638، 2.587 طن/فدان في ظل التسوية بالليزر وارتفاع درجات الحرارة الصغرى لشهر مارس بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 9.70، 9.55، 9.40، 9.23، 9.06 مليون طن في ظل التسوية بالليزر وارتفاع درجات الحرارة الصغرى لشهر مارس على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 40.23%، 39.62%، 38.98%، 38.29%، 37.56% في ظل التسوية بالليزر وارتفاع درجات الحرارة الصغرى علي الترتيب.
3. أثر الحصاد الآلي: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.730، 2.709،2.687، 2.663، 2.637 طن/فدان في ظل الحصاد الآلي وارتفاع درجات الحرارة الصغرى شهر مارس بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 9.56، 9.48، 9.40، 9.32، 9.23 مليون طن في ظل الحصاد الآلي وارتفاع درجات الحرارة الصغرى لشهر مارس لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 39.64%، 39.33%، 39.00%، 38.56%، 38.28% في ظل الحصاد الآلي وارتفاع درجات الحرارة الصغرى علي الترتيب.
4. أثر حرث تحت التربة مع الحصاد الآلي: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.830، 2.809،2.787، 2.763، 2.737 طن/فدان في ظل حرث تحت التربة مع الحصاد الآلي وارتفاع درجات الحرارة الصغرى لشهر مارس بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 9.91، 9.83، 9.75، 9.67، 9.58 مليون طن في ظل حرث تحت التربة مع الحصاد الآلي وارتفاع درجات الحرارة الصغرى لشهر مارس لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 41.09%، 40.78%، 40.45%، 40.11%، 39.74% في ظل حرث تحت التربة مع الحصاد الآلي وارتفاع درجات الحرارة الصغرى لكل منهم علي الترتيب.
5. أثر التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.905، 2.884،2.862 ، 2.838، 2.812 طن/فدان في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وارتفاع درجات الحرارة الصغرى لشهر مارس بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 10.17، 10.09، 10.02، 9.93، 9.84 مليون طن في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وارتفاع درجات الحرارة الصغرى لشهر مارس لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 42.18%، 41.87%، 41.54%، 41.19%، 40.83% في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وارتفاع درجات الحرارة الصغرى علي الترتيب.
6. أثر التسوية بالليزر مع حصاد آلي: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.932، 2.911،2.889، 2.865، 2.839 طن/فدان في ظل التسوية بالليزر مع حصاد آلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر مارس بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 10.26، 10.19، 10.11، 10.03، 9.94 مليون طن في ظل التسوية بالليزر مع حصاد آلي وارتفاع درجات الحرارة الصغرى لشهر مارس لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 42.57%، 42.26%، 41.93%، 41.59%، 41.22% في ظل التسوية بالليزر مع حصاد آلي وارتفاع درجات الحرارة الصغرى لكل منهم علي الترتيب.

جدول رقم (5) دور بعض الممارسات الزراعية علي الحد من أثر ارتفاع درجات الحرارة الصغرى لشهر مارس علي معدلات الاكتفاء الذاتي من القمح.

المصدر: جمعت وحسبت من:

1. بيانات ميدانية لزراع محصول القمح للموسم الزراعي 2022/2023.
2. نتائج التحليل الاحصائي لنموذج تصحيح الخطأ غير المقيد(ARDL-UECM)
3. تم تقدير نماذج (ARIMA) للاستهلاك المتوقع حتي 2030، وتبين أن أفضل نموذج يمثل السلسلة: _0,1,1))ARIMA، حيث كان حجم الاستهلاك المتوقع 24.111  مليون طن عام 2030.
4. أثر التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وحصاد آلي: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 3.030، 3.009،2.987، 2.963، 2.937 طن/فدان في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وحصاد آلي وارتفاع درجات الحرارة الصغرى لشهر مارس بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 10.61، 10.53، 10.45، 10.37، 10.28 مليون طن في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وحصاد آلي وارتفاع درجات الحرارة الصغرى لشهر مارس لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 43.99%، 43.68%، 43.36%، 43.01%، 42.64% في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وحصاد آلي وارتفاع درجات الحرارة الصغرى لكل منهم علي الترتيب.

السيناريو الثالث دور بعض الممارسات الزراعية للحد من أثر ارتفاع نسبة الرطوبة لشهر إبريل

أثر ارتفاع نسبة الرطوبة لشهر إبريل علي الطاقة الانتاجية القمحية:

بدراسة أثر ارتفاع نسبة الرطوبة لشهر إبريل علي الطاقة الانتاجية القمحية، يتضح من بيانات جدول رقم (6)، انخفاض انتاجية القمح من نحو 2.740 طن/فدان لنحو 2.735، 2.730،2.724، 2.718، 2.711 طن/فدان في ظل ارتفاع نسبة الرطوبة لشهر إبريل بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم انخفاض الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.59 مليون طن لنحو 9.57، 9.55، 9.53، 9.51، 9.49 مليون طن في ظل نسبة الرطوبة لشهر إبريل لكل منهم على الترتيب، ومن ثم تراجع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 39.70%، 39.62%، 39.54%، 39.45%، 39.36% في ظل ارتفاع نسبة الرطوبة لشهر إبريل لكل منهم علي الترتيب.

ومما سبق يتضح أن ارتفاع نسبة الرطوبة سيؤدي لانخفاض إنتاجية القمح ومن ثم انخفاض معدلات الاكتفاء الذاتي للقمح من نحو 39.78% لنحو 39.36% في ظل ارتفاع نسبة الرطوبة لشهر إبريل بمقدار 5 %.

 دور بعض الممارسات الزراعية

1. أثر التسوية بالليزر: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.735، 2.730،2.724، 2.718، 2.711 طن/فدان في ظل التسوية بالليزر وارتفاع نسبة الرطوبة لشهر إبريل بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 9.57، 9.55، 9.53، 9.51، 9.49 مليون طن في ظل التسوية بالليزر نسبة الرطوبة لشهر إبريل لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 39.70%، 39.63%، 39.54%، 39.45%، 39.36% في ظل التسوية بالليزر وارتفاع نسبة الرطوبة لشهر إبريل لكل منهم علي الترتيب.
2. أثر الزراعة بالستارة: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.755، 2.750،2.744، 2.738، 2.731 طن/فدان في ظل التسوية بالليزر وارتفاع نسبة الرطوبة لشهر إبريل بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 9.64، 9.62، 9.60، 9.58، 9.56 مليون طن في ظل التسوية بالليزر وارتفاع نسبة الرطوبة لشهر إبريل لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 39.99%، 39.91%، 39.83%، 39.74%، 39.65% في ظل التسوية بالليزر وارتفاع نسبة الرطوبة لكل منهم علي الترتيب.
3. أثر الحصاد الآلي: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.745، 2.740، 2.734، 2.728، 2.721 طن/فدان في ظل الحصاد الآلي وارتفاع نسبة الرطوبة لشهر إبريل بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 9.61، 9.59، 9.57، 9.55، 9.52 مليون طن في ظل الحصاد الآلي وارتفاع نسبة الرطوبة لشهر إبريل لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 39.85%، 39.77%، 39.69%، 39.60%، 39.50% في ظل الحصاد الآلي وارتفاع نسبة الرطوبة لكل منهم علي الترتيب.
4. أثر حرث تحت التربة مع الحصاد الآلي: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.840، 2.834، 2.828، 2.821، 2.814 طن/فدان في ظل حرث تحت التربة مع الحصاد الآلي وارتفاع نسبة الرطوبة لشهر إبريل بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 9.94، 9.92، 9.90، 9.87، 9.85 مليون طن في ظل حرث تحت التربة مع الحصاد الآلي وارتفاع نسبة الرطوبة لشهر إبريل لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 41.22%، 41.14%، 41.05%، 40.95%، 40.86% في ظل حرث تحت التربة مع الحصاد الآلي وارتفاع نسبة الرطوبة لكل منهم علي الترتيب.

جدول رقم (6) دور بعض الممارسات الزراعية للحد من أثر ارتفاع نسبة الرطوبة شهر إبريل علي معدل الاكتفاء الذاتي من القمح.

المصدر: جمعت وحسبت من:

1. بيانات ميدانية لزراع محصول القمح للموسم الزراعي 2022/2023.
2. نتائج التحليل الاحصائي لنموذج تصحيح الخطأ غير المقيد(ARDL-UECM)
3. تم تقدير نماذج (ARIMA) للاستهلاك المتوقع حتي 2030، وتبين أن أفضل نموذج يمثل السلسلة: _0,1,1))ARIMA، حيث كان حجم الاستهلاك المتوقع 24.111  مليون طن عام 2030.
4. أثر التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.919، 2.913،2.907 ، 2.901، 2.895 طن/فدان في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وارتفاع نسبة الرطوبة لشهر إبريل بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 10.22، 10.20، 10.18، 10.15، 10.13 مليون طن في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وارتفاع نسبة الرطوبة لشهر إبريل لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 42.37%، 42.29%، 42.20%، 42.11%، 42.02% في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وارتفاع نسبة الرطوبة لكل منهم علي الترتيب.
5. أثر التسوية بالليزر مع حصاد آلي: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.946، 2.940،2.934 ، 2.928، 2.922 طن/فدان في ظل التسوية بالليزر مع حصاد آلي وارتفاع نسبة الرطوبة لشهر إبريل بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 10.31، 10.29، 10.27، 10.25، 10.23 مليون طن في ظل التسوية بالليزر مع حصاد آلي وارتفاع نسبة الرطوبة لشهر إبريل لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 42.76%، 42.68%، 42.60%، 42.51%، 42.41% في ظل التسوية بالليزر مع حصاد آلي وارتفاع نسبة الرطوبة لشهر إبريل لكل منهم علي الترتيب.
6. أثر التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وحصاد آلي: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 3.044، 3.038، 3.032، 3.026، 3.020 طن/فدان في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وحصاد آلي وارتفاع نسبة الرطوبة لشهر إبريل بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 10.65، 10.63، 10.61، 10.59، 10.57 مليون طن في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وحصاد آلي وارتفاع نسبة الرطوبة لشهر إبريل لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 44.18%، 44.10%، 44.02%، 43.93%، 43.83% في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وحصاد آلي وارتفاع نسبة الرطوبة علي الترتيب.

السيناريو الرابع دور بعض الممارسات الزراعية للحد من أثر ارتفاع درجات الحرارة العظمي شهر إبريل

أثر ارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر إبريل علي الطاقة الانتاجية القمحية:

بدراسة أثر ارتفاع درجات الحرارة العظمي لشهر إبريل علي الطاقة الانتاجية القمحية، يتضح من بيانات جدول رقم (7)، انخفاض انتاجية القمح من نحو 2.740 طن/فدان لنحو 2.725، 2.717،2.709، 2.700، 2.690 طن/فدان في ظل ارتفاع درجات الحرارة العظمي شهر إبريل بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة على الترتيب، ومن ثم انخفاض الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.59 مليون طن لنحو 9.54، 9.51، 9.48، 9.45، 9.42 مليون طن في ظل ارتفاع درجات الحرارة العظمي شهر إبريل لكل منهم على الترتيب، ومن ثم تراجع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 39.56%، 39.45%، 39.32%، 39.19%، 39.05% في ظل ارتفاع درجات الحرارة العظمي شهر إبريل علي الترتيب.

ومما سبق يتضح أن ارتفاع درجات الحرارة العظمي شهر إبريل سيؤدي لانخفاض الإنتاجية القمحية ومن ثم انخفاض الطاقة الإنتاجية في ظل الوضع المتوقع الطاقة الاستهلاكية 2030م ومن ثم انخفاض معدلات الاكتفاء الذاتي للقمح من نحو 39.78% لنحو 39.05% في ظل ارتفاع درجات الحرارة العظمي شهر إبريل بمقدار 5%.

 دور بعض الممارسات الزراعية

1. أثر التسوية بالليزر: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.733، 2.725،2.717، 2.709، 2.700 طن/فدان في ظل التسوية بالليزر وارتفاع درجات الحرارة العظمي شهر إبريل بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 9.57، 9.54، 9.51، 9.48، 9.45 مليون طن في ظل التسوية بالليزر، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 39.67%، 39.56%، 39.45%، 39.32%، 39.19% في ظل التسوية بالليزر ارتفاع درجات الحرارة العظمي شهر إبريل لكل منهم علي الترتيب.
2. أثر الزراعة بالستارة: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.753، 2.745،2.737، 2.729، 2.720 طن/فدان في ظل التسوية بالليزر و ارتفاع درجات الحرارة العظمي شهر إبريل بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 9.64، 9.61، 9.58، 9.55، 9.52 مليون طن في ظل التسوية بالليزر وارتفاع درجات الحرارة العظمي شهر إبريل على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدل الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 39.96%، 39.85%، 39.74%، 39.61%، 39.48% في ظل التسوية بالليزر وارتفاع درجات الحرارة العظمي علي الترتيب.

جدول رقم (7) دور بعض الممارسات الزراعية علي الحد من أثر ارتفاع درجات الحرارة العظمي شهر إبريل علي معدلات الاكتفاء الذاتي من القمح.

المصدر: جمعت وحسبت من:

1. بيانات ميدانية لزراع محصول القمح للموسم الزراعي 2022/2023.
2. نتائج التحليل الاحصائي لنموذج تصحيح الخطأ غير المقيد(ARDL-UECM)
3. تم تقدير نماذج (ARIMA) للاستهلاك المتوقع حتي 2030، وتبين أن أفضل نموذج يمثل السلسلة: _0,1,1))ARIMA، حيث كان حجم الاستهلاك المتوقع 24.111  مليون طن عام 2030.
4. أثر الحصاد الآلي: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.743، 2.735،2.727، 2.719، 2.710 طن/فدان في ظل الحصاد الآلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي شهر إبريل بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 9.60، 9.57، 9.55، 9.52، 9.48 مليون طن في ظل الحصاد الآلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي شهر إبريل لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 39.82%، 39.71%، 39.59%، 39.47%، 39.34% في ظل الحصاد الآلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي علي الترتيب.
5. أثر حرث تحت التربة مع الحصاد الآلي: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.835، 2.827،2.819 ، 2.810، 2.800 طن/فدان في ظل حرث تحت التربة مع الحصاد الآلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي شهر إبريل بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 9.92، 9.90، 9.87، 9.83، 9.80 مليون طن في ظل حرث تحت التربة مع الحصاد الآلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي شهر إبريل لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 41.16%، 41.04%، 40.92%، 40.79%، 40.65% في ظل حرث تحت التربة مع الحصاد الآلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي لكل منهم علي الترتيب.
6. أثر التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.916، 2.908،2.900 ، 2.8921، 2.882 طن/فدان في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وارتفاع درجات الحرارة العظمي شهر إبريل بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 10.21، 10.18، 10.15، 10.12، 10.09 مليون طن في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وارتفاع درجات الحرارة العظمي شهر إبريل لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 42.33%، 42.22%، 42.10%، 41.98%، 41.84% في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وارتفاع درجات الحرارة العظمي لكل منهم علي الترتيب.
7. أثر التسوية بالليزر مع الحصاد الآلي: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 2.943، 2.935،2.927 ، 2.919، 2.909 طن/فدان في ظل التسوية بالليزر مع حصاد آلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي شهر إبريل بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 10.30، 10.27، 10.25، 10.21، 10.18 مليون طن في ظل التسوية بالليزر مع حصاد آلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي شهر إبريل لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 42.72%، 42.61%، 42.49%، 42.37%، 42.23% في ظل التسوية بالليزر مع الحصاد الآلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي لكل منهم علي الترتيب.
8. أثر التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة والحصاد الآلي: من المتوقع ارتفاع انتاجية القمح من نحو 2.701 طن/فدان لنحو 3.041، 3.033،3.025، 3.017، 3.007 طن/فدان في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وحصاد آلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي شهر إبريل بنحو 1، 2, 3، 4، 5 درجة لكل منهم على الترتيب، ومن ثم ارتفاع الطاقة الانتاجية القمحية من نحو 9.45 مليون طن لنحو 10.64، 10.62، 10.59، 10.56، 10.53 مليون طن في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وحصاد آلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي شهر إبريل على الترتيب، ومن ثم ارتفاع معدلات الاكتفاء الذاتي من نحو 39.78% لنجو 44.15%، 44.04%، 43.92%، 43.79%، 43.66% في ظل التسوية بالليزر مع زراعة بالستارة وحصاد آلي وارتفاع درجات الحرارة العظمي لكل منهم علي الترتيب.