استخدام نماذج: (Wavelet) و(Vine Copula) لنمذجة التأثيرات متعددة الأبعاد فى قياس أثر جائحة (Covid-19) على قطاع التأمين المصرى " دراسة تطبيقية " | ||
| مجلة البحوث المالية والتجارية | ||
| Volume 26, Issue 1, January 2025, Pages 228-295 PDF (2.98 M) | ||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||
| DOI: 10.21608/jsst.2024.319522.1869 | ||
| Authors | ||
| وائل محمود على محمد* 1; أحمد عبد الوهاب أحمد علي1; عبير منصور عبد الحميد علي2 | ||
| 1كلية التجارة - جامعة أسيوط - قسم الإحصاء والرياضة والتأمين | ||
| 2كلية التجارة - جامعة جنوب الوادي - قسم الاقتصاد | ||
| Abstract | ||
| واجهت شركات التأمين المصرية مثلها مثل باقي القطاعات الاقتصادية تداعيات جائحة (COVID-19)، والتي خلقت اضطرابات شديدة طويلة الأجل يعاني منها كلا من العملاء والموظفين والمستثمرين بهذا القطاع، وقد جاءت هذه الدراسة بعد انتهاء حدة أزمة كورونا –تقريباً- لتكون بمثابة دراسة متكاملة وجرس إنذار لكيفية التعامل الأمثل مع مثل هذه الجوائح والأزمات مستقبلاً، لأن الدراسات التي تمت أثناء الجائحة صادفت نقص حجم العينة وحداثة البيانات وقصر الفترة الزمنية، حيث استهدفت الدراسة الحالية تحليل تأثير انتشار جائحة فيروس كورونا (COVID-19) على القيم السوقية لأسهم شركات التأمين المصرية المدرجة بسوق الأوراق المالية، بالتطبيق على الشركتين محل الدراسة وهما: شركة المهندس للتأمين والدلتا للتأمين، ولتحقيق هذا الهدف تم استخدام: • نموذج Wavelet: الذي يُستخدم في تحليل الإشارات والبيانات ذات الطبيعة غير المستقرة عبر الزمن، مما يجعله مناسبًا لاكتشاف الأنماط المخفية والتغيرات المفاجئة في البيانات الزمنية. • نموذج Vine Copula: وهو إطار عمل مرن يسمح بنمذجة التبعيات بين المتغيرات المتعددة بطريقة غير خطية، وباستخدام هذا النموذج، يمكن توصيف العلاقات المعقدة بين المتغيرات وتخصيص هيكل التبعية بما يتناسب مع طبيعة البيانات. وقد توصلت الدراسة إلى أن انتشار جائحة Covid-19 أثر سلبًا على القيم السوقية لأسهم شركات التأمين محل الدراسة والمدرجة بسوق الأوراق المالية، خصوصًا وأن الاستجابة الأولية لشركات التأمين لمواجهة جائحة فيروس كورونا (COVID-19) كانت ضعيفة لعدم توافر الخبرة الكافية لتلك الشركات في إدارة تلك الأزمات، ولذلك أوصت الدراسة بضرورة أن تتبني شركات التأمين وهيئات الإشراف والرقابة تطبيق النماذج المقترحة (Wavelet) و(Vine Copula) في قياس تأثير أي أوبئة أو أزمات أو جوائح مستقبلية على قطاع التأمين. | ||
| Keywords | ||
| جائحة فيروس كورونا (COVID-19); القيم السوقية لأسهم شركات التأمين المصرية المدرجة بسوق الأوراق المالية; نموذج Wavelet; نموذج Vine Copula | ||
|
Statistics Article View: 131 PDF Download: 80 |
||
