دراسة حول التعرف على النشاط البشري المعقد متعدد الوسائط | ||
| النشرة المعلوماتية في الحاسبات والمعلومات | ||
| Volume 7, Issue 1 - Serial Number 20250101, January 2025, Pages 26-44 PDF (871.82 K) | ||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||
| DOI: 10.21608/fcihib.2024.287865.1116 | ||
| Authors | ||
| مصطفى عزالدين* 1; عمرو غنيم2; ليلى عبد الحميد3, 4, 5, 6; ايمن عطية7 | ||
| 1هندسة البرمجيات, كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي جامعة حلوان, القاهرة , مصر | ||
| 2کليه الحاسبات والذکاء الاصطناعى جامعة حلوان | ||
| 3Information Systems Dept. | ||
| 4Faculty of Computers & Artificial Intelligence | ||
| 5Helwan University (HU) | ||
| 6Ain Helwan - Cairo 11795 - Egypt | ||
| 7كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي جامعة حلوان | ||
| Abstract | ||
| يتضمن التعرف على النشاط البشري المعقد متعدد الوسائط التعرف على الأنشطة البشرية وفهمها باستخدام طرائق متعددة، مثل البيانات المرئية والسمعية والبيانات المستندة إلى أجهزة الاستشعار. مع انتشار الأجهزة الذكية وزيادة توافر البيانات المتعددة الوسائط، هناك حاجة متزايدة إلى أساليب قوية وفعالة للتعرف على الأنشطة البشرية المعقدة في بيئات العالم الحقيقي. تقدم هذه الورقة لمحة عامة عن تقنيات التعرف على النشاط البشري المعقدة متعددة الوسائط، مع تسليط الضوء على التحديات والتطورات الحديثة في هذا المجال. تناقش هذه الورقة دمج مصادر البيانات متعددة الوسائط، بما في ذلك الإشارات المرئية والصوتية، بالإضافة إلى بيانات الاستشعار من الأجهزة القابلة للارتداء أو أجهزة الاستشعار البيئية. علاوة على ذلك، فإنه يستكشف استخدام التعلم الآلي وخوارزميات التعلم العميق للتعرف على الأنشطة ومجموعات البيانات المستخدمة في هذا المجال. بشكل عام، تقدم هذه الورقة نظرة شاملة للتقنيات والتحديات والاتجاهات المستقبلية في التعرف على النشاط البشري المعقد متعدد الوسائط، بهدف تحفيز المزيد من البحث في هذا المجال المثير والمتطور بسرعة. | ||
| Keywords | ||
| متعدد الوسائط; النشاط البشري; معقد; تصنيف | ||
| References | ||
|
| ||
|
Statistics Article View: 138 PDF Download: 375 |
||
