المعديات النهرية بين مركزي رشيد ومطوبس– مصر دراسة في جغرافية النقل النهري باستخدام نظم المعلومات الجغرافية | ||
| مجلة کلية الآداب بالوادي الجديد | ||
| Volume 8, Issue 16, December 2022, Pages 1474-1524 PDF (10.87 M) | ||
| Document Type: بحوث علمية محکمة | ||
| DOI: 10.21608/mkwn.2022.397155 | ||
| Author | ||
| د/ هناء رفعت يوسف يوسف | ||
| مدرس بقسم الجغرافيا ونظم المعلومات الجغرافية ، كلية الآداب، جامعة أسيوط | ||
| Abstract | ||
| ناقشت الدراسة المعديات النهرية بين مركزي: رشيد ومطوبس باستخدام التقنيات الجيومكانية، حيث تناولت بناء قاعدة بيانات جيومكانية تشمل مكونات نظام النقل النهري بمنطقة الدراسة، ويأتى فى مقدمتها المراسي النهرية من حيث: توزيعها الجغرافي وخصائصها ومدى ملائمتها للرحلات اليومية للركاب التى يصل عددها ذهابـًا وإيابـًا نحو)506 (رحلة/يوم بإجمالى 10807 راكب /يوم ذهابا وإيابا، كما تناولت الدراسة خصائص الرحلات النقلية من حيث: المسارات النهرية، زمن الرحلات (وقت الانتظار ، زمن الرحلة، الزمن الفعلى)، والأغراض المتنوعة للرحلات والسلع المحمل بها الركاب ذهابـًا وإيابـًا. كما عرضت الدراسة أهم المشكلات التي تواجه عملية النقل النهري للركاب بالمعديات النهرية، كما استخدمت الدراسة تحليل التباين الأحادى الاتجاه One Way ANOVA واختبار المقارنات البعدية LSD لقياس الخصائص الاجتماعية والاقتصادية للركاب، ولقياس مستوى رضا الركاب عن النقل النهرى بمنطقة الدراسة تم استخدام الانحدار الخطي المتعدد Multiple Linear Regression، وتبعـًا لذلك بلغت قيمة بيتا المعيارية Beta (0.055)، وتبين أن الفئات العمرية لكبار السن تنخفض بها مستويات الرضا. كما تناولت الدراسة النفوذ الجغرافي للمراسي النهرية داخل مركز مطوبس ونمذجة انتشار الركاب بمدينة رشيد. وللمساهمة فى تحسين مستقبل النقل النهري للركاب في منطقة الدراسة قامت الباحثة بإعداد نموذج إحصائي يتكامل مع نظام معلومات النقل النهري التشاركي بالمعديات (PRTS). وقدمت الورقة البحثية عددًا من النتائج والتوصيات التى من الممكن أن تساعد متخذى القرار فى تحقيق السلامة النهرية ورفع مستويات الرضا للركاب مستخدمي النقل بالمعديات بمنطقة الدراسة. | ||
| Keywords | ||
| الكلمات المفتاحية: النقل النهري; المعديات النهرية; الركاب; الرحلة اليومية; التباين الأحادى الاتجاه | ||
|
Statistics Article View: 57 PDF Download: 64 |
||
