التنبؤ بانتاج محصول البطاطس باستخدام نماذج SARIMA والشبکات العصبية | ||
| مجلة البحوث المالية والتجارية | ||
| Article 7, Volume 20, العدد الثالث- الجزء الثانی - Serial Number 3, July 2019, Pages 250-279 PDF (1.61 M) | ||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||
| DOI: 10.21608/jsst.2019.61403 | ||
| Author | ||
| نيللي سمير عبد الموجود شلبي* | ||
| باحثة محاسبة- جامعة بورسعيد | ||
| Abstract | ||
| تعتبر البطاطس من المحاصيل الخضر الأساسية في مصر و بلغ متوسط المساحة المنزرعة حوالي 200 ألف فدان وتعطى إنتاجية کلية تقدر بأکثر من 2 مليون طن سنويا والتي تنتج طوال العام في العروات الثلاث هم العروة الصيفية والعروة النيلية والعروة الشتوية. و بتتبع انتاجية محصول البطاطس في الفترة 1983 -2014 من خلال التنبؤ بإنتاجية البطاطس مع إدخال المعالجات الإحصائية الدقيقة لدراسة وبناء نموذج للتنبؤ يعتمد على اسلوب بوکس و جينکنيز لتحليل السلاسل الزمنية الموسمية SARIMA و نموذج الشبکات العصبية الاصطناعية والمنطق المضبب وذلک لمعرفة أيمها أفضل وأکثر دقة .فضلا عن التعرف علي أهم العوامل التي تؤثر على إنتاجية هذا المحصول للتنبؤ بالقيم المستقبلية. وقد بينت الدراسة ان الشبکات العصبية ذات الانتشار العکسي BPNN وهى الافضل بين انواع النماذج العصبية من حيث السرعة والتدريب والدقة وعلى الرغم من مميزات نموذج نظام الاستلال العصبي المتکيف بقدرته على معالجة مختلف انواع البيانات الخطية وغير الخطية الي انه فشل في البيانات صغيرة الحجم. | ||
| Keywords | ||
| التنبؤ بانتاج محصول البطاطس باستخدام نماذج SARIMA والشبکات العصبية | ||
|
Statistics Article View: 384 PDF Download: 670 |
||
