توظيف التقنيات الجغرافية الحديثة في تحديد المناطق المهددة بزحف الرمال على الطرق الرئيسية حول مدينة الرياض | ||
| مجلة مرکز البحوث الجغرافیة والکارتوجرافیة | ||
| Volume 18, Issue 32, December 2021, Pages 35-61 PDF (702.72 K) | ||
| Document Type: مقالات علمية تخص جميع الفروع الجغرافية والجيوماتکس | ||
| DOI: 10.21608/mkgc.2021.73954.1023 | ||
| Authors | ||
| جهان عبد القادر جهان الخليف* ; فاتن حامد نحاس | ||
| جامعة الملک سعود | ||
| Abstract | ||
| ملخص البحث: نظرا لکثرة مشاکل زحف الرمال التي تعاني منها الطرق الرئيسية السريعة التي تربط مدينة الرياض بالمناطق والمدن المجاورة لها تم اختيار هذه الدراسة لمعرفة الزيادة والنقصان الحاصلة ووضع الحلول والمعالجات الممکنة لمشکلة زحف الرمال، حيث يتضمن هذا العمل تحديد المناطق الخضراء والمناطق الصحراوية وغيرها من المعالم الأخرى لهذه المنطقة. تم اختيار الحدود المکانية للمنطقة لإجراء الدراسة عليها عن طريق استخدام تقنيات الاستشعار عن بعد وتطبيقات نظم المعلومات الجغرافية، باستخدام صور فضائية مأخوذة بالقمر الصناعي Landsat 8 بعد أن يتم تحديد المساحات والمناطق نقوم بالمقارنة بينها لمعرفة التغيرات التي حدثت في تلک المناطق. استخدمت هذه الدراسة التقنيات الجغرافية الحديثة من نظم المعلومات الجغرافية وبرمجيات تحليل صور الأقمار الصناعية الاستشعار عن بعد Erdas Imagine لتحليل صورة القمر الصناعي الأمريکي متوسطة الدقة Landsat 8 بدقة وضوح 30متر من هيئة المساحة الجيولوجية الامريکية USGS خلال الفترة من 1985إلى 2018م، والتي توفر مراقبة لحرکة الرمال والکثبان إضافة لإمکانية التنبؤ بالحرکة المحتملة وفق اتجاه الرياح، حيث هدف هذا البحث الى تحديد المناطق المهددة بزحف الرمال عبر تحديد اتجاهها ومدى اضرارها على شبکة الطرق الرئيسية بمدينة الرياض. إضافة لتحديد المواقع المهددة بخطر زحف الرمال على شبکة الطرق الرئيسية واتجاه زحف الرمال وتحديد مناطق الانتشار، وقد تم القيام باستخدام آلية Band ratio إضافة الى تطبيق أسلوب PCA لتحديد البيانات وحصرها في نطاق رقمي محدد أو ما يطلق عليه تحليل المرکبات الرئيسية PCA او Principal Component Analysis إضافة الى مؤشر النبات الطبيعي NDVI وNDSI او مؤشر الرمل القياسي. | ||
| Keywords | ||
| التقنيات الجيومکانية; زحف الرمال; الطرق الرئيسية; مدينة الرياض | ||
|
Statistics Article View: 727 PDF Download: 3,084 |
||
