المساهمة النسبية لصفات محصول الفول السوداني وتأثير السياسة الزراعية علي إنتاجه | ||
| المجلة العربية للعلوم الزراعية | ||
| Volume 5, Issue 16, October 2022, Pages 29-50 PDF (776 K) | ||
| Document Type: المقالة الأصلية | ||
| DOI: 10.21608/asajs.2022.262821 | ||
| Authors | ||
| سحر عبد السلام ابراهيم1; زينب السيد غريب1; احمد عبد الصابر2 | ||
| 1المعمل المركزي لبحوث التصميم والتحليل الإحصائي– مركز البحوث الزراعية | ||
| 2قسم بحوث المحاصيل الزيتية - معهد المحاصيل الحقلية – مركز البحوث الزراعية | ||
| Abstract | ||
| يستهدف البحث دراسة اهم الصفات التي تؤثر علي انتاج محصول الفول السوداني من خلال دراسة العلاقة الارتباطية وتحديد التأثير المباشر والغير مباشر من خلال تحليل المسار ومن ثم الوصول الي اهم الصفات الواجب انتخابها لإنتاج محصول عالي الانتاجية، والاستفادة من تكاليف الانتاج لإعطاء اعلي عائد، حيث التعرف علي الميزة النسبية لزراعة محصول الفول السوداني في مصر. تبين من الدراسة ان اهم العوامل التي تؤثر علي محصول الفول السوداني هي عدد القرون، وزن 100 قرن وزن ال100 حبه ونسبة الزيت، وتبين ايضا تناقص المساحة المزروعة من الفول السوداني خلال الفترة (2006-2020) تناقص غير معنوي وتزايد الانتاجية الفدانية زيادة معنوية وذلك بسبب استخدام اصناف عالية الإنتاجية ،بالرغم من ذلك لم تعوض زيادة الانتاجية النقص في المساحة مما ادي في النهاية الي زيادة الانتاج الكلي ولكن زيادة غير معنوية. تبين من مصفوفة تحليل السياسات ان التقييم الاقتصادي وبنود تكاليف انتاج الفدان ان الموارد الغير متاجر فيها (المحلية) تبلغ نحو 10028 جنيه بالتقييم المالي بينما تقدر بنحو 8948 بالتقييم الاقتصادي، بالنسبة لمستلزمات الانتاج المتاجر فيها تقدر بنحو 3488,7 جنيه بالتقييم المالي بينما تقدر بنحو 3742,7 جنيه بالتقييم الاقتصادي. اظهرت نتائج مصفوفة تحليل السياسات ان معامل الحماية الاسمي للإنتاج ولمستلزمات الانتاج، معامل الحماية الفعال ومعامل تكلفة الموارد المحلية (الميزة النسبية) تقدر بنحو 0,46و0,93و0,14و0,21 علي التوالي وكلهم اقل من الواحد الصحيح مما يعني ان لمصر ميزة نسبية في انتاج محصول الفول السوداني. لذا توصي الدراسة بانتخاب اصناف عالية الانتاجية عن طريق الاهتمام بانتخاب صفات النبات مثل عدد القرون، وزن ال100 حبه، وزن ال100قرن ( وهم من الصفات التصديرية ) نسبه التصافي ونسبه الزيت، في الاصناف الجديدة وزيادة المساحة المزروعة من الفول السوداني خاصة في التربة الخفيفة (الأراضي الجديدة) وذلك علي اثر توجهات الدولة في استراتيجية 2030 نحو زراعة المليون والنصف فدان والدلتا الجديدة ومستقبل مصر بالإضافة إلي أن محصول الفول السوداني يزيد من خصوبة التربة، إلي جانب انه يوجد لمصر ميزة نسبية في انتاج محصول الفول السوداني كمحصول تصديري هام يزيد من الدخل القومي الزراعي من العملة الاجنبية. | ||
| References | ||
|
1-ابراهيم سالم ابراهيم ابو عمرة (ماجيستير)(2014)، استخدام تحليل المسار في العوامل المناخية المؤثرة علي كمية الامطار في محافظة رام الله، ،عماد الدراسات العليا والبحث العلمي، كلية الاقتصاد والعلوم الادارية جامعة الازهر، غزة.
2-الاء عبدالله حجاج محمد(ماجيستير)(2014)، تحليل المسار باستخدام نموذج الانحدار الخطي المتعدد لدراسة العوامل الاقتصادية المؤثرة علي التضخم، دراسة تطبيقية علي بنك السودان المركزى 1970-2010، كلية الدراسات العليا جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا.
3-وزارة الزراعة واستصلاح الأراضي، قطاع الشئون الاقتصادية، نشرة الإحصاءات الزراعية، أعداد مختلفة.
4- وزارة الزراعة واستصلاح الأراضي، قطاع الشئون الاقتصادية، نشرة الميزان الغذائي.
5-وفاء أبو بكر عيد، مسعد السعيد رجب، احمد عبد الحليم (2013)، تحليل السياسات لأهم المحاصيل التصديرية المصرية في ظل المتغيرات المحلية والعالمية"، المجلة المصرية للاقتصاد الزراعي، المجلد (23) العدد (1) مارس.
6-وفاء أبو بكر محمد عيد (ماجيستير)(2006)، دراسة اقتصادية تحليله لانتهاج وتسويق الذرة الشامية في مصر"،رسالة ماجستير، كلية الزراعة، جامعة عين شمس، ص ص 132- 133، مصر.
7- Abd El-Saber A., Zeinab E. Ghareeb and M. A. Ahmed (2020). Multivariate analyses of yield and its components in some peanut genotypes. Asian Journal of Advances in Agricultural Research, 13(4): 1-15, 2020; Article no.AJAAR.57930. ISSN: 2456-8864. 8-Dewey. D. R. and Lu. K. H. (1959) A correlation and path coefficient analysis of components of crested wheat grass seed Production. Argon. J.51:515-518 9-Dinesh g, A Gurung, S KUNWAR,A. paudel, R. P. poudel and G.R.KOHR(2020) Variability, correlation and path coefficient analysis for agro-morphological traits in Lentil(Lens culinaris) Geno types.S.J. A.R.7(3) 480-489. 10-Draper, N. Smith, H.(1998) Applied Regression Analysis. John Wiley. New York, U.S.A. 11-World Bank (2008) The Economics of Project Analysis, Library of Congress Cataloging in Publication Data Washington D.C.
| ||
|
Statistics Article View: 293 PDF Download: 230 |
||
